Araştırma Makalesi

Farklı parametrizasyon tekniklerinin Saurida lessepsianus (Russell, Golani & Tikochinski, 2015)’un von Bertalanffy büyüme parametrelerinin tahminine etkisi

Cilt: 32 Sayı: 4 16 Ocak 2016
  • Sedat Gündoğdu
  • Makbule Baylan
PDF İndir
TR EN

Farklı parametrizasyon tekniklerinin Saurida lessepsianus (Russell, Golani & Tikochinski, 2015)’un von Bertalanffy büyüme parametrelerinin tahminine etkisi

Öz

Bu çalışmada Saurida lessepsianus’un von Bertalanffy büyüme modeli parametreleri tahminine, farklı parametrizasyon tekniklerinin etkisi incelenmiştir. Bu amaçla Galucci ve Quinn parametrizasyonu, Mooij parametrizasyonu, Francis parametrizasyonu ve Schnute parametrizasyonu kullanılmıştır. Akaike Bilgi Kriteri (AIC), güvenirlik aralıkları ve parametreler arası korelasyonlar yardımıyla modeller karşılaştırılmıştır. Buna göre en uygun parametrizasyon yönteminin Francis parametrizasyon yöntemi olduğu tespit edilmiştir.

Anahtar Kelimeler

Kaynakça

  1. Baty, F., Ritz, C., Charles, S., Brutsche, M., Flandrois, J.P., Delignette Muller, M.L., 2014. A toolbox for nonlinear regression in R: the package nlstools. Journal of Statistical Software, 66(5):1-21.
  2. Beverton, R.J., 1994. Notes on the use of theoretical models in the study of the dynamics of exploited fish populations: from lectures by RJH Beverton presented at US Fishery Laboratory, Beaufort, North Carolina, Bureau of Commercial Fisheries, Vol. 1. Marine Fisheries Section, American Fisheries Society, USA, 159.
  3. Beverton, R.J., Holt, S.J., 2012. On the dynamics of exploited fish populations Vol. 11. Springer Science Business Media, UK, 456
  4. Bolker, B.M., Gardner, B., Maunder, M., Berg, C.W., Brooks, M., Comita, L., Ford, J., 2013. Strategies for fitting nonlinear ecological models in R, AD Model Builder, and BUGS. Methods in Ecology and Evolution, 4(6), 501-512. doi: 10.1111/2041-210X.12044
  5. Burnham, K.P., Anderson, D.R., 2002. Model selection and multimodel inference: a practical informationtheoretic approach, Springer Science Business Media, USA, 488
  6. Cailliet, G.M., Smith, W.D., Mollet, H. F., Goldman, K.J., 2006. Age and growth studies of chondrichthyan fishes: the need for consistency in terminology, verification, validation, and growth function fitting. Environmental Biology of Fishes, 77:211-228. doi: 10.1007/978-1-4020-5570-6_2
  7. Francis, R., 1988. Are growth parameters estimated from tagging and agelength data comparable? Canadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences, 456: 936-942. doi: 10.1139/f88-115
  8. Gallucci, V.F., Quinn, T.J., 1979. Reparameterizing, fitting, and testing a simple growth model. Transactions of the American Fisheries Society, 108(1): 14-25. doi: 10.1577/1548-

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

-

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yazarlar

Sedat Gündoğdu

Makbule Baylan

Yayımlanma Tarihi

16 Ocak 2016

Gönderilme Tarihi

16 Ocak 2016

Kabul Tarihi

-

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2015 Cilt: 32 Sayı: 4

Kaynak Göster

APA
Gündoğdu, S., & Baylan, M. (2016). Farklı parametrizasyon tekniklerinin Saurida lessepsianus (Russell, Golani & Tikochinski, 2015)’un von Bertalanffy büyüme parametrelerinin tahminine etkisi. Ege Journal of Fisheries and Aquatic Sciences, 32(4), 205-208. https://doi.org/10.12714/egejfas.2015.32.4.05