In this study, the growth parameters of big-scale sand smelt (Atherina boyeri Risso, 1810) in Iznik Lake has been determined with traditional (length weight relationships (LWRs), von Bertalanffy (VB), condition factor (CF)) and modern approaches (Artificial Neural Networks - ANNs). A total of 635 specimens (44.84% female and 55.16% male) were collected from the local fisherman during the hunting season between April 2018 to April 2019. Mean fork length (FL) (mm, min-max), mean W (g, min-max) and mean CF (value, min-max) were estimated as 67.31 mm (40.10 - 97.77 mm), 2.57 g (0.53 - 7.50 g), and 0.790 (0.170-1.520) for all individuals. The length weight relationships were determined W=0.00001437 L^2.8602 for female, W=0.00001570 L^2.8266 for male and W=0.00001328 L^2.8717 for all individuals. The von Bertalanffy equations were determined L_t=136.218 [1-e^(-0.240(t+0.51)) ] for female, L_t=155.042 [1-e^(-0.185(t+0.73)) ] for male, and L_t=146.916 [1-e^(-0.205(t+0.64)) ] for all individuals. The values in training (MSE (Mean Squared Error) 4.52559e-5, R (correlation coefficients) 9.09347e-1), verification (MSE 4.86111e-5, R2 9.00931e-1) and test data (MSE 3.391999e-5, R 9.43465e-1) were found in calculations made with ANNs. It was determined that ANNs could be an alternative for evaluating growth estimation.
Artificial Neural Networks big-scale sand smelt growth parameters length weight relationships von Bertalanffy
Gazi University Project Resources Center Fund
BAP Project Number: 04/2018-05
Bu çalışmada İznik Gölü'nde yakalanan gümüş balığının (Atherina boyeri Risso, 1810) büyüme parametreleri geleneksel (boy ağırlık ilişkileri (LWR), von Bertalanffy (VB) ve kondisyon faktörü (CF)) ve modern yaklaşımlarla (yapay sinir ağları) incelenmiştir. Av sezonunda bölge balıkçılarından Nisan 2018-Nisan 2019 tarihleri arasında toplam 635 adet (%44,84 dişi ve %55,16 erkek) birey toplanmıştır. Tüm populasyon için ortalama çatal boy (FL) 67,31 mm (40,10 - 97,77 mm), ortalama ağırlık (W) 2,57 g (0,53 - 7,50g) ve ortalama CF 0,790 (0,170-1,520) olarak bulunmuştur. LWR dişi popülasyon için W=0,00001437 L2,8602, erkek popülasyon için W=0,00001570 L2,8266 ve tüm popülasyon için W=0,00001328 L2,8717 olarak bulunmuştur. Von Bertalanffy dişi, erkek ve tüm popülasyonda sırasıyla L_t=136,218 [1-e^(-0,240(t+0,51)) ], L_t=155,042 [1-e^(-0,185(t+0,73)) ] ve L_t=146,916 [1-e^(-0,205(t+0,64)) ] olarak tespit edilmiştir. Yapay sinir ağları (ANN) ile yapılan hesaplamalarda eğitim, doğrulama ve test verilerindeki MSE (Ortalama Kare Hata) ve R (korelasyon katsayısı) değerleri sırasıyla 4.52559e-5 9.09347e-1, 4.86111e-5 9.00931e-1 ve 3.391999e-5 9.43465e-1 olarak bulunmuştur. YSA’ların büyüme tahmininin değerlendirilmesinde bir alternatif olabileceği belirlenmiştir.
Yapay sinir ağları Gümüş Balığı büyüme parametreleri boy ağırlık ilişkileri von Bertalanffy
BAP Project Number: 04/2018-05
Primary Language | English |
---|---|
Subjects | Limnology, Fish Biology |
Journal Section | Articles |
Authors | |
Project Number | BAP Project Number: 04/2018-05 |
Early Pub Date | June 10, 2023 |
Publication Date | June 15, 2023 |
Submission Date | December 2, 2022 |
Published in Issue | Year 2023Volume: 40 Issue: 2 |