Research Article
PDF Zotero Mendeley EndNote BibTex Cite

Modelling spatio-temporal distribution of Red Mullet (Mullus barbatus L., 1758), İzmir Bay.

Year 2012, Volume 29, Issue 1, 9 - 13, 01.03.2012

Abstract

In this study, the relationships between the environmental factors with fishing pressure and abundance of red mullet spatio-temporal distribution was aimed to determine in the Izmir Bay. This study characterizes the interactions that control the short term spatio-temporal variability in the red mullet distribution process in terms of abundance. The distribution and relative abundance of the red mullet including the influence of environmental factors and fishing pressure were analyzed using a Generalized Additive Model (GAM) and a Geographic Information System (GIS) based approach to investigate relationships. The results obtained from the model estimates and evaluations provide important information about local fisheries management. As a result of the work, it supposed that lower abundance of the red mullet was associated with cold and saline bottom waters especially in deeper areas of Izmir Bay. Additionally, the stock is considered to be heavily exploited and the fishing pressure on the species considerable throughout the deeper area of Izmir Bay where bottom trawling is allowed. In conclusion, the prediction model indicates a large abundance of species in the Gülbahçe Bay and vicinity corresponding roughly to the observed data. Temporally, the species was found to be more abundant in winter and autumn mainly in December.

References

  • Colloca, F., Centiloni, P., Belluscio, A., Ardizzione, G.D., 2003. Analysis and validation of annual increments in otoliths of European hake (Merluccius merluccius) in the central Mediterranean Sea. Archieve Fisheries Marine Resources, 50(2):23-30.
  • Gaertner, J.C., Mazouni, N., Sabatier, R., Millet, B., 1999. Spatial structure and habitat associations of demersal assembleges in the Gulf of Lions: a multicompartmental approach. Marine Biology, 135:199-208. doi:10.1007/s002270050617
  • Hastie, T.J., Tibshirani, R.J., 1986. Generalized Additive Models. Statistical Science, 1(3):297-310. doi:10.1214/ss/1177013604
  • Hastie, T.J., Tibshirani, R.J., 1990. Generalized Additive Models. Chapman&Hall/CRC, New York, 329 p.
  • Jackson, D.A., Harvey, H.H., 1992. Fish and benthic invertebrates: community concordance and community-environment relationships. Canadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences, 50:2641-2651. doi:10.1139/f93-287
  • Koranteng, K.A., 2001. Structure and dynamics of demersal assemblages on the continental shelf and upper slope off Ghana, West Africa. Marine Ecology Progress Series, 220:1-2. doi:10.3354/meps220001
  • Mahon, R., Smith, R.W., 1989. Demersal Fish Assemblages on the Scotian Shelf, Northwest Atlantic: Spatial Distribution and Persistence. Canadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences, 46(S1):134-152. doi:10.1139/f89-285
  • Sayın, E., 2003. Physical features of the Izmir Bay. Continental Shelf Research, 23:957-970. doi:10.1016/S0278-4343(03)00083-9
  • Strickland, J.D.H., Parsons, T.R., 1972. A Practical Handbook of Seawater Analysis. Fisheries Research Board of Canada, 167 p.
  • Wood, S.N., 2006. Generalized Additive Models: An introduction with R. Chapman&Hall/CRC, New York, 391 p.
  • Yalçın, E., 2009. İzmir Körfezi’nde abiyotik çevresel faktörlerin barbunya (Mullus barbatus) ve bakalyaro (Merluccius merluccius) balıklarının populasyonlari üzerine etkilerinin incelenmesi. E.Ü. Fen Bilimleri Ens., Doktora Tezi, 184 s.
  • Zuur, A.F., Leno, E.N., Smith, G.M., 2007. Analysing Ecological Data. Springer, New York, 680 p.

Barbun (Mullus barbatus L., 1758)'un zaman-mekansal dağılım modellemesi, İzmir Körfezi

Year 2012, Volume 29, Issue 1, 9 - 13, 01.03.2012

Abstract

Çalışmada, İzmir Körfezi’ndeki çevresel faktörler ile balıkçılık baskısı ve barbun bolluğunun zaman-mekansal dağılımı arasındaki ilişkilerin belirlenmesi amaçlanmıştır. Çalışma, barbun bolluğu açısından incelenen balık türünün, dağılım prosesinde kısa süreli zaman-mekansal değişkenliği kontrol eden etkileşimleri nitelemektedir. Barbun bolluğunun zaman-mekansal dağılımı üzerinde etkisinin olduğu kabul edilen tüm çevresel faktörlere ait ölçüm değerleri ve balıkçılık baskısı Genelleştirilmiş Toplamsal Model (GAM) ve Coğrafi Bilgi Sistemi (GIS) tabanlı bir yaklaşımla ilişkileri incelenerek analiz edilmiştir. Model sonuçlarından elde edilen tahminler ve değerlendirmeler yerel balıkçılık yönetimi açısından önemli bilgiler ortaya koymaktadır. Çalışma sonucunda düşük bolluk değerlerine sahip barbunun İzmir Körfezi'nin soğuk ve tuzlu olan, özellikle derin yerleri ile ilişkili olduğu kabul edilmiştir. Ayrıca, dip trolünün serbest olduğu İzmir Körfezi'nin derin bölgelerinde türün aşırı derecede sömürüldüğü ve tür üzerinde oldukça büyük ölçüde balıkçılık baskısı olduğu dikkat çekmektedir. Sonuç olarak, sunulan çalışmanın tahmin modeli sonucu gerçek zamanlı ölçüm verisi analizleri ile benzerlik sergileyerek, barbunun Gülbahçe Körfezi'nde ve çevre sularında büyük bolluk değerlerine sahip olduğunu göstermiştir. Zamansal olarak, türün özellikle Aralık ayında, mevsim olarak ise kış ve sonbahar aylarında daha bol olduğu tespit edilmiştir

References

  • Colloca, F., Centiloni, P., Belluscio, A., Ardizzione, G.D., 2003. Analysis and validation of annual increments in otoliths of European hake (Merluccius merluccius) in the central Mediterranean Sea. Archieve Fisheries Marine Resources, 50(2):23-30.
  • Gaertner, J.C., Mazouni, N., Sabatier, R., Millet, B., 1999. Spatial structure and habitat associations of demersal assembleges in the Gulf of Lions: a multicompartmental approach. Marine Biology, 135:199-208. doi:10.1007/s002270050617
  • Hastie, T.J., Tibshirani, R.J., 1986. Generalized Additive Models. Statistical Science, 1(3):297-310. doi:10.1214/ss/1177013604
  • Hastie, T.J., Tibshirani, R.J., 1990. Generalized Additive Models. Chapman&Hall/CRC, New York, 329 p.
  • Jackson, D.A., Harvey, H.H., 1992. Fish and benthic invertebrates: community concordance and community-environment relationships. Canadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences, 50:2641-2651. doi:10.1139/f93-287
  • Koranteng, K.A., 2001. Structure and dynamics of demersal assemblages on the continental shelf and upper slope off Ghana, West Africa. Marine Ecology Progress Series, 220:1-2. doi:10.3354/meps220001
  • Mahon, R., Smith, R.W., 1989. Demersal Fish Assemblages on the Scotian Shelf, Northwest Atlantic: Spatial Distribution and Persistence. Canadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences, 46(S1):134-152. doi:10.1139/f89-285
  • Sayın, E., 2003. Physical features of the Izmir Bay. Continental Shelf Research, 23:957-970. doi:10.1016/S0278-4343(03)00083-9
  • Strickland, J.D.H., Parsons, T.R., 1972. A Practical Handbook of Seawater Analysis. Fisheries Research Board of Canada, 167 p.
  • Wood, S.N., 2006. Generalized Additive Models: An introduction with R. Chapman&Hall/CRC, New York, 391 p.
  • Yalçın, E., 2009. İzmir Körfezi’nde abiyotik çevresel faktörlerin barbunya (Mullus barbatus) ve bakalyaro (Merluccius merluccius) balıklarının populasyonlari üzerine etkilerinin incelenmesi. E.Ü. Fen Bilimleri Ens., Doktora Tezi, 184 s.
  • Zuur, A.F., Leno, E.N., Smith, G.M., 2007. Analysing Ecological Data. Springer, New York, 680 p.

Details

Primary Language Turkish
Subjects Science
Journal Section Articles
Authors

Esin YALÇIN This is me


Raşit GURBET This is me

Publication Date March 1, 2012
Application Date December 7, 2015
Acceptance Date
Published in Issue Year 2012, Volume 29, Issue 1

Cite

APA Yalçın, E. & Gurbet, R. (2012). Barbun (Mullus barbatus L., 1758)'un zaman-mekansal dağılım modellemesi, İzmir Körfezi . Ege Journal of Fisheries and Aquatic Sciences , 29 (1) , 9-13 . Retrieved from http://www.egejfas.org/en/pub/issue/4990/67598