Araştırma Makalesi
BibTex RIS Kaynak Göster

Çok Oturumlu Sınavlarda Kitapçık Optimizasyonu

Yıl 2023, Cilt: 6 Sayı: 3, 1908 - 1926, 04.12.2023
https://doi.org/10.47495/okufbed.1185983

Öz

Bu çalışmada, her sınav döneminde dört oturumda yapılan Anadolu Üniversitesi Açıköğretim Fakültesi sınavlarında basılacak kitapçık türü sayısını enküçüklemek için derslerin sınav oturum ve kitapçıklarına yerleştirilme sırasının oluşturulduğu bir 0-1 tamsayılı matematiksel model önerilmiştir. Açıköğretim Fakültesinin büyük bir öğrenci nüfusunun olması nedeniyle, çalışma sonunda elde edilecek küçük bir iyileşmenin dahi ekonomik olarak katkıda bulunacağı öngörülmektedir. Problemin karmaşıklığı nedeniyle, önerilen matematiksel model gerçek boyutlu problem için en iyi çözümü sağlayamadığından çözüm için bir sezgisel algoritma geliştirilmiştir. Algoritmanın sonuçları mevcut sistemin sonuçlarıyla karşılaştırılmış ve elde edilen iyileştirmeler ile uygulanabilirlikleri tartışılmıştır.

Destekleyen Kurum

Anadolu Üniversitesi

Proje Numarası

1706F390

Teşekkür

Bu çalışma Anadolu Üniversitesi BAP Komisyonunda kabul edilen 1706F390 no.lu proje kapsamında desteklenmiştir.

Kaynakça

  • Bellio, R., Ceschia, S., Di Gaspero, L. Schaerf, A., Urli, T. Feature-based tuning of simulated annealing appliedto the curriculum-based course timetabling problem, Computers & Operations Research 2016; 65: 83-92.
  • Goh S.L., Kendall, G., Ssbar, N.R. Simulated annealing with improved reheating and learning for the post enrolment course timetabling problem, Journal of the Operational Research Society 2018; 70(6): 873-888.
  • Gunawan, A., Ng, K.M., Poh, K.L. Solving the teacher assignment-course scheduling problem by a hybrid algorithm, International Journal of Mechanical, Aerospace, Industrial, Mechatronic and Manufacturing Engineering 2007; 1(2): 136-141.
  • Imran Hossain, Sk., Akhand, M.A.H., Shuvo, M.I.R., Siddique, N.H., Adeli, H. Optimization of university course scheduling problem using particle swarm optimization with selective search. Expert Systems with Applications 2019; 127: 9-24. doi: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2019.02.026
  • Kamışlı Öztürk, Z, Sağır, M. A new mathematical model and random key based metaheuristic solution approach for course-room-time assignment problem. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Mühendislik ve Mimarlık Fakültesi Dergisi 2019; 27(2): 67-76. doi: 10.31796/ogummf.549986
  • Matias, J.B., Fajardo, A., Medina, R. A hybrid genetic algorithm for course scheduling and teaching workload management, Proceedings of the IEEE 10th International Conference on Humanoid, Nanotechnology, Information Technology, Communication and Control 2018, Environment and Management (HNICEM). https://ieeexplore.ieee.org/document/8666332
  • Susan, S., Bhutani, A. Data mining with association rules for scheduling open elective courses using optimization algorithms, In: Abraham A., Cherukuri A., Melin P., Gandhi N. (eds) Intelligent Systems Design and Applications, ISDA 2018, Advances in Intelligent Systems and Computing 2018; 941. doi: https://doi.org/10.1007/978-3-030-16660-1_75
  • Yazdani, M., Naderi, B., Zeinali, E. Algorithms for university course scheduling problems. Tehnicki Vjesnik-Technical Gazette 2017; 24: 241–247. Retrieved from https://www.semanticscholar.org/paper/ALGORITHMS-FOR-UNIVERSITY-COURSE-SCHEDULING-Yazdani-Naderi/8cc10d0845db327726f5bd8abe1d29dce745c3c7

Booklet Optimization in Multiple Session Exams

Yıl 2023, Cilt: 6 Sayı: 3, 1908 - 1926, 04.12.2023
https://doi.org/10.47495/okufbed.1185983

Öz

In this study, in order to minimize the number of booklet types to be printed in Anadolu University Open Education Faculty exams held in four sessions during each exam period, a 0-1 integer mathematical model is proposed in which the order of placement of the courses in the exam sessions and booklets is established. Since the Faculty of Open Education has a large student population, it is predicted that even a small improvement at the end of the study will contribute economically. Because of the complexity of the problem, the proposed mathematical model could not provide the best solution for the real-sized problem, so an heuristic algorithm was developed for the solution. The results of the algorithm are compared with the results of the current system and the improvements obtained and their applicability are discussed.

Proje Numarası

1706F390

Kaynakça

  • Bellio, R., Ceschia, S., Di Gaspero, L. Schaerf, A., Urli, T. Feature-based tuning of simulated annealing appliedto the curriculum-based course timetabling problem, Computers & Operations Research 2016; 65: 83-92.
  • Goh S.L., Kendall, G., Ssbar, N.R. Simulated annealing with improved reheating and learning for the post enrolment course timetabling problem, Journal of the Operational Research Society 2018; 70(6): 873-888.
  • Gunawan, A., Ng, K.M., Poh, K.L. Solving the teacher assignment-course scheduling problem by a hybrid algorithm, International Journal of Mechanical, Aerospace, Industrial, Mechatronic and Manufacturing Engineering 2007; 1(2): 136-141.
  • Imran Hossain, Sk., Akhand, M.A.H., Shuvo, M.I.R., Siddique, N.H., Adeli, H. Optimization of university course scheduling problem using particle swarm optimization with selective search. Expert Systems with Applications 2019; 127: 9-24. doi: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2019.02.026
  • Kamışlı Öztürk, Z, Sağır, M. A new mathematical model and random key based metaheuristic solution approach for course-room-time assignment problem. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Mühendislik ve Mimarlık Fakültesi Dergisi 2019; 27(2): 67-76. doi: 10.31796/ogummf.549986
  • Matias, J.B., Fajardo, A., Medina, R. A hybrid genetic algorithm for course scheduling and teaching workload management, Proceedings of the IEEE 10th International Conference on Humanoid, Nanotechnology, Information Technology, Communication and Control 2018, Environment and Management (HNICEM). https://ieeexplore.ieee.org/document/8666332
  • Susan, S., Bhutani, A. Data mining with association rules for scheduling open elective courses using optimization algorithms, In: Abraham A., Cherukuri A., Melin P., Gandhi N. (eds) Intelligent Systems Design and Applications, ISDA 2018, Advances in Intelligent Systems and Computing 2018; 941. doi: https://doi.org/10.1007/978-3-030-16660-1_75
  • Yazdani, M., Naderi, B., Zeinali, E. Algorithms for university course scheduling problems. Tehnicki Vjesnik-Technical Gazette 2017; 24: 241–247. Retrieved from https://www.semanticscholar.org/paper/ALGORITHMS-FOR-UNIVERSITY-COURSE-SCHEDULING-Yazdani-Naderi/8cc10d0845db327726f5bd8abe1d29dce745c3c7
Toplam 8 adet kaynakça vardır.

Ayrıntılar

Birincil Dil Türkçe
Konular Endüstri Mühendisliği
Bölüm Araştırma Makaleleri (RESEARCH ARTICLES)
Yazarlar

Zehra Kamışlı Öztürk 0000-0003-3156-6464

Emine Tutsun 0000-0003-0291-8635

Proje Numarası 1706F390
Yayımlanma Tarihi 4 Aralık 2023
Gönderilme Tarihi 13 Ekim 2022
Kabul Tarihi 21 Mart 2023
Yayımlandığı Sayı Yıl 2023 Cilt: 6 Sayı: 3

Kaynak Göster

APA Kamışlı Öztürk, Z., & Tutsun, E. (2023). Çok Oturumlu Sınavlarda Kitapçık Optimizasyonu. Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 6(3), 1908-1926. https://doi.org/10.47495/okufbed.1185983
AMA Kamışlı Öztürk Z, Tutsun E. Çok Oturumlu Sınavlarda Kitapçık Optimizasyonu. OKÜ Fen Bil. Ens. Dergisi ((OKU Journal of Nat. & App. Sci). Aralık 2023;6(3):1908-1926. doi:10.47495/okufbed.1185983
Chicago Kamışlı Öztürk, Zehra, ve Emine Tutsun. “Çok Oturumlu Sınavlarda Kitapçık Optimizasyonu”. Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi 6, sy. 3 (Aralık 2023): 1908-26. https://doi.org/10.47495/okufbed.1185983.
EndNote Kamışlı Öztürk Z, Tutsun E (01 Aralık 2023) Çok Oturumlu Sınavlarda Kitapçık Optimizasyonu. Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi 6 3 1908–1926.
IEEE Z. Kamışlı Öztürk ve E. Tutsun, “Çok Oturumlu Sınavlarda Kitapçık Optimizasyonu”, OKÜ Fen Bil. Ens. Dergisi ((OKU Journal of Nat. & App. Sci), c. 6, sy. 3, ss. 1908–1926, 2023, doi: 10.47495/okufbed.1185983.
ISNAD Kamışlı Öztürk, Zehra - Tutsun, Emine. “Çok Oturumlu Sınavlarda Kitapçık Optimizasyonu”. Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi 6/3 (Aralık 2023), 1908-1926. https://doi.org/10.47495/okufbed.1185983.
JAMA Kamışlı Öztürk Z, Tutsun E. Çok Oturumlu Sınavlarda Kitapçık Optimizasyonu. OKÜ Fen Bil. Ens. Dergisi ((OKU Journal of Nat. & App. Sci). 2023;6:1908–1926.
MLA Kamışlı Öztürk, Zehra ve Emine Tutsun. “Çok Oturumlu Sınavlarda Kitapçık Optimizasyonu”. Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, c. 6, sy. 3, 2023, ss. 1908-26, doi:10.47495/okufbed.1185983.
Vancouver Kamışlı Öztürk Z, Tutsun E. Çok Oturumlu Sınavlarda Kitapçık Optimizasyonu. OKÜ Fen Bil. Ens. Dergisi ((OKU Journal of Nat. & App. Sci). 2023;6(3):1908-26.

23487




196541947019414  

1943319434 19435194361960219721 19784  2123822610 23877

* Uluslararası Hakemli Dergi (International Peer Reviewed Journal)

* Yazar/yazarlardan hiçbir şekilde MAKALE BASIM ÜCRETİ vb. şeyler istenmemektedir (Free submission and publication).

* Yılda Ocak, Mart, Haziran, Eylül ve Aralık'ta olmak üzere 5 sayı yayınlanmaktadır (Published 5 times a year)

* Dergide, Türkçe ve İngilizce makaleler basılmaktadır.

*Dergi açık erişimli bir dergidir.

Creative Commons License

Bu web sitesi Creative Commons Atıf 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.