Önerildiği ilk yıllarda daha çok felçli hastalara yönelik olan beyin bilgisayar arayüzü (BBA) teknolojisine olan ilgi akıllı ev ve araba uygulamalarından oyun sektörüne uzanan geniş bir yelpazede gün geçtikçe artmaktadır. Bu çalışmada kişilerin sadece düşünceleri ile çoktan seçmeli sorulara yanıt vermelerini olanaklı hale getiren bir kararlı durum görsel olarak uyarılmış potansiyel tabanlı bir BBA modeli geliştirilmiştir. Bu model için literatürde kullanılan ticari elektroensefalogram (EEG) cihazlar yerine Texas Instrument firmasının ADS1299 çipi ile bir EEG ölçüm sistemi tasarlanmıştır. Hem önerilen uygulama bakımından hem de geliştirilen EEG ölçüm sistemi açısından yenilikçi olan bu çalışma; engelli statüsünde sınav hakkı olan bireylerin katıldıkları sınavlarda sadece düşünceleri ile sorulara cevap verme olanağı sağlamış olmaktadır.
1139B412202088
Interest in brain computer interface (BCI) technology, which was mostly aimed at paralyzed patients in the first years it was first proposed, is increasing day by day in a wide range of areas ranging from smart home and car applications to the gaming industry. In this study, a steady-state visually evoked potential- based BCI model was developed that enables people to answer multiple-choice questions with only using their thoughts. For this model, an EEG measurement system has been designed with Texas Instrument's ADS1299 chip instead of the commercial electroencephalogram (EEG) devices used in the literature. This study, which is innovative both in terms of the proposed application and in terms of the developed EEG measurement system, provides the opportunity for individuals who have the right to take exams with disability status to answer questions only with their thoughts in the exams they participate in.
1139B412202088
Primary Language | Turkish |
---|---|
Subjects | Electrical Engineering (Other) |
Journal Section | Research Papers |
Authors | |
Project Number | 1139B412202088 |
Early Pub Date | January 30, 2024 |
Publication Date | January 30, 2024 |
Submission Date | December 17, 2023 |
Acceptance Date | January 10, 2024 |
Published in Issue | Year 2023 Volume: 6 Issue: 2 |