Son zamanlarda bilişim teknolojilerinin gelişmesiyle birlikte veri miktarı da gün geçtikçe artmaktadır. Bir verinin bilgiye dönüşmesi için verilerin analiz edilmesi, yorumlanması, işlenmesi ve bunlara bağlı olarak verilerden anlamlı bilgilere erişmek için kullanılan bir yöntem olan metin madenciliğinin önemi de artmaktadır. Metin madenciliği yönteminde, veri kaynağı olarak metinler ele alınmaktadır. Metin madenciliği, metinlerden istenilen bilgiye erişmek amacıyla kullanılmaktadır. Bu çalışmada, ilk olarak sosyal medya alanında literatürde önemli bir yere sahip olan metin madenciliği yöntemi ile twitter üzerinde aşı (vaccine) ile ilgili iki farklı veri elde edilmiştir. Daha sonra ise verilerin duygu analizleri yapılmıştır. Bu veriler covid19 aşısı 3. faz denemeleri esnasındaki elde edilen twitter verileri ile covid19 aşısının 3. faz sonrası seri üretim duyurusu yapıldıktan sonra elde edilen twitter verilerdir. Bu verilere göre yapılan duygu analiz sonuçlarında önemli farklılıkların olduğu tespit edilmiştir.
Primary Language | Turkish |
---|---|
Subjects | Computer Software |
Journal Section | Research Articles |
Authors | |
Publication Date | January 31, 2021 |
Submission Date | November 18, 2020 |
Acceptance Date | January 23, 2021 |
Published in Issue | Year 2021 Volume: 2 Issue: 1 |
Journal of ESTUDAM Information is indexed by Index Copernicus, Google Scholar, ASOS Index and ROAD index.